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#26545 | 11.09.2022 - 13:09 Uhr | Brain | |||
Hallo, Ich finde den Aufbau der Seite super. Macht weiter so. | |||||
#26544 | 11.09.2022 - 02:15 Uhr | Kelvin | |||
Super Webseite, ich komme mal wieder vorbei. | |||||
#26543 | 11.09.2022 - 02:14 Uhr | Byron | |||
Schoene Seite ;) | |||||
#26542 | 11.09.2022 - 01:47 Uhr | Quinton | |||
Klasse gemachte Seite, das Layout gefaellt mir sehr gut! War bestimmt ne menge Arbeit. |
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#26541 | 11.09.2022 - 00:26 Uhr | Zella | |||
Hallo, Ich finde den Aufbau der Webseite klasse. Macht bitte weiter so. | |||||
#26540 | 10.09.2022 - 22:34 Uhr | Leonard | |||
Hallo, Ich finde den Aufbau der Seite sehr gut. Macht weiter so. |
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#26539 | 10.09.2022 - 20:42 Uhr | Zack | |||
Hallo, Ich finde den Aufbau der Webseite sehr gut. Macht weiter so. |
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#26538 | 10.09.2022 - 16:49 Uhr | Lorie | |||
Hey Danke fuer die schoene Zeit hier. Macht weiter so. Da kommt man gerne wieder. | |||||
#26537 | 10.09.2022 - 15:55 Uhr | Zella | |||
Um diese Phänomene zu bewältigen, empfehlen wir eine Schaufensterpuppe für Dialogstatus mit Slot Connections (DST-SC), um Slot-Korrelationen explizit über unterschiedliche Domänen hinweg zu berücksichtigen. Insbesondere wenden wir zunächst eine Slot-Aufmerksamkeit auf, um eine Reihe von Slot-spezifischen Merkmalen aus dem ursprünglichen Dialog zu untersuchen, wonach sie mit einem Slot-Informationsaustauschmodul kombiniert werden. Slot-Aufmerksamkeit mit Wertnormalisierung für den Multi-Domain-Dialogzustandszustand Yi Guo Autor Siqi Zhu Writer 2020-Nov Text Proceedings der Konferenz 2020 über empirische Methoden in der natürlichen Sprachverarbeitung (EMNLP) Association for Computational Linguistics Online-Konferenzpublikation Unvollständigkeit der Domain-Verarbeitung. Ontologie und Nichtverfügbarkeit einiger Werte sind zwei unvermeidliche Probleme der Dialogstatusverfolgung (DST). In diesem Artikel schlagen wir eine neue Architektur vor, um die Ontologie geschickt auszunutzen, die aus Slot -Aufmerksamkeit (SA) und Wertnormalisierung (VN) besteht, die als SAVN bekannt ist. SAS: Dialogue State Tracking by way of Slot Attention and Slot Information Sharing Jiaying Hu Autor Yan Yang Schöpfer Chencai Chen Autor Liang He Autor Zhou Yu Autor 2020-Juli Text Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computer Linguistics Association for Computer Linguistics Online Konventionsveröffentlichung Dialogue State Tracker ist dafür verantwortlich, Personenabsichten aus der Dialoghistorie abzuleiten. Wir schlagen einen Dialogue State Tracker mit Slot Attention und Slot Information Sharing (SAS) vor, um die Interferenz redundanter Informationen zu reduzieren und die Überwachung des langen Dialogkontexts zu verbessern. |
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#26536 | 10.09.2022 - 13:30 Uhr | Roxanne | |||
Toll gemachte Seite, das Layout gefaellt mir echt gut! War sicher ne menge Arbeit. | |||||